Wie das Internet der Dinge mit KI und anderen Technologien zusammenhängt (04.19.24)

Heutzutage sind die meisten Menschen mit Begriffen wie Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Machine Learning gut vertraut, aber die meisten Menschen kennen den eigentlichen Unterschied zwischen diesen Begriffen nicht. Sie haben wahrscheinlich schon einmal von diesen Begriffen gehört, aber haben Sie sich jemals gefragt, was die wirklichen Unterschiede zwischen allen dreien sind und was sie sind?

Das Hauptziel dieses Artikels besteht darin, Wissen über Technologien wie künstliche Intelligenz, Deep Learning und maschinelles Lernen zu verbreiten, damit Sie diese Begriffe leicht unterscheiden und lernen können, wie Sie solche Technologien zur Steigerung Ihrer Produktivität einsetzen. In diesem Artikel erfahren Sie auch, wie das Internet der Dinge oder IoT mit Künstlicher Intelligenz zusammenhängt und welche weiteren Technologien in den kommenden Jahren entstehen. Es ist jedoch erwähnenswert, dass Sie einen stabilen Internetdienst benötigen, wie er von AT&T Internetpaketen angeboten wird, um ein sicheres Interneterlebnis mit Stabilität und Zuverlässigkeit zu genießen.

Also ohne weitere Umschweife werfen wir einen Blick auf die Unterschiede zwischen Künstlicher Intelligenz, Deep Learning und Machine Learning.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz besteht aus Maschinen, die Aufgaben ausführen können und eng mit der Intelligenz des Menschen verbunden sind. Dieses spezielle Intelligenzsystem umfasst Dinge wie das Verstehen von Sprache, das Planen von Zielen, Zielen, das Erkennen von Geräuschen und Objekten und das Lösen komplexer Probleme.

Künstliche Intelligenz kann in zwei große Kategorien eingeteilt werden, die allgemein und eng sind. Allgemeine Künstliche Intelligenz zeigt alle Merkmale, die Sie in der menschlichen Intelligenz finden können, einschließlich der zuvor erwähnten Fähigkeiten. Die Narrow Artificial Intelligence hingegen beinhaltet einige Merkmale der menschlichen Intelligenz, fehlt aber in anderen Bereichen. Beispielsweise; eine Maschine, die nur Bilder erkennen kann und sonst nichts.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen gilt als einfache Möglichkeit, künstliche Intelligenz zu erreichen, da Sie mit künstlicher Intelligenz eine Maschine so programmieren können, dass sie eine bestimmte Aufgabe ausführt, indem Sie ihr beibringen, wie sie etwas erreichen soll. Einen Algorithmus zu trainieren bedeutet, ihm Daten zuzuführen und ihm zu erlauben, die Aufgabe selbst so anzupassen, dass er diese Aufgabe im Laufe der Zeit besser und effizienter ausführen kann. Beispielsweise; Sie können einer Maschine das Schachspiel beibringen und mit der Zeit wird die Maschine dieses Spiel effizienter spielen.

Deep Learning

Einer von vielen Ansätzen und Techniken für maschinelles Lernen ist Deep Learning. Deep Learning wurde immer beliebter, weil es von der Funktion und Struktur des Gehirns inspiriert wurde. Das KNN – Artificial Neural Network sind Algorithmen, die die biologische Struktur eines Gehirns kopieren und eine Verbindung zu den anderen Neuronen herstellen. In KNNs gibt es verschiedene Neuronen mit bestimmten Schichten und alle diese Schichten haben eine bestimmte Eigenschaft zu lernen. Der Name Deep Learning leitet sich von diesen Schichten ab, da sie dieser Technologie ihre Tiefe zur Lernanalyse verleihen.

Künstliche Intelligenz & Internet der Dinge

Künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge sind sehr eng miteinander verbunden und werden mithilfe von Sensoren verbunden, die dem Internet der Dinge helfen, Rohdaten zum aktuellen Geschehen auf der ganzen Welt zu sammeln. Diese Daten werden an künstliche Intelligenz geliefert, damit sie in nützliche Informationen umgewandelt werden können, mit denen Unternehmen ihre Produktivität steigern können. Beispielsweise; Mit Hilfe des Internets der Dinge können Sie klimatische Bedingungen erfassen und die notwendigen Vorkehrungen für den Umgang mit ungünstigen Wetterbedingungen treffen. Darüber hinaus können Sie sich auch über die kommenden Markttrends informieren und Ihre Produkte und Dienstleistungen entsprechend anpassen, um Ihren Umsatz zu steigern.

Der Wert moderner Technologie

Technische Fortschritte haben unser Leben viel bequemer gemacht als in der Vergangenheit. Beispielsweise; Online-Vorlesungen. Die Studierenden können sich weiterbilden, indem sie sich für Online-Kurse anmelden, bei denen Vorlesungen in Form von Videos und Tutorials über das Internet bereitgestellt werden. Ein praktisches Beispiel für eine solche Institution wäre die Khan Academy. Darüber hinaus hat uns die künstliche Intelligenz ermöglicht, Autos zu erfinden, die ohne menschliches Zutun selbstständig fahren können, zum Beispiel Tesla Cars. Darüber hinaus sind Chatbots auch als Kundenvertreter in verschiedenen Organisationen zu sehen.

Deep Learning und maschinelles Lernen haben in den letzten Jahren strong an Bedeutung gewonnen, denn mit diesen Technologien können Sie Maschinen zum Lernen bringen sie können die zugewiesenen Aufgaben innerhalb eines bestimmten Zeitraums genau ausführen.

Es besteht kein Zweifel daran, dass das Internet der Dinge künstliche Intelligenz nützlicher und wertvoller macht, da das IoT der künstlichen Intelligenz hilft, die Daten zu sammeln, die zur Vorhersage zukünftiger Trends erforderlich sind. Darüber hinaus können Sie auch vorhersagen, wann eine Maschine die Wartung und Unterstützung von Menschen benötigt, um effizient und effektiv zu arbeiten.

Wir sind ständig von künstlicher Intelligenz umgeben. Die von Ihnen verwendeten Smartphones verfügen über eine integrierte künstliche Intelligenz für die Kunden, damit sie mit ihren Geräten ein erstaunliches Erlebnis genießen können. Beispielsweise; Bixby in Samsung-Smartphones und Siri in Apple-Smartphones.

In der Vergangenheit waren Computer riesig, aber jetzt, mit dem Fortschritt der Technologie, sind Computer tragbar und leicht zu transportieren. Darüber hinaus sind die Kosten für die Anschaffung und Installation eines Computers für die Benutzer erschwinglich geworden, und dieser Faktor hat es jedem Haushalt ermöglicht, mindestens einen zu kaufen. Darüber hinaus können Geräte mit dem Aufkommen der drahtlosen Konnektivität mit dem Internet verbunden bleiben und Sie können ständig mit Ihrem Arbeitsleben und aktuellen Angelegenheiten in Verbindung bleiben.

Eine weitere wichtige Innovation in der Welt der Technologie ist der Cloud-Speicher. Sie können Ihre wichtigen Dateien und Dokumente im Cloud-Speicher speichern und von überall darauf zugreifen. Der Cloud-Speicher ist durch ein Passwort geschützt und Sie können die Sicherheit Ihres Kontos auch erhöhen, indem Sie das Zwei-Faktor-Schutzsystem aktivieren. Mit Cloud-Speicher genießen Sie unbegrenzte Speicherkapazität, sodass Sie Ihre Daten speichern können, falls der interne Speicher Ihres Geräts voll ist.

Schlussfolgerung

Künstliche Intelligenz trägt zur Erhöhung der Sicherheit unserer Geräte und Netzwerke bei. Cyber-Angriffe nehmen täglich zu und künstliche Intelligenz kann Ihnen helfen, Audits für Ihr Unternehmen durchzuführen, damit Sie alle notwendigen Vorkehrungen zur Bekämpfung gefährlicher Viren treffen können.

YouTube-Video.: Wie das Internet der Dinge mit KI und anderen Technologien zusammenhängt

04, 2024